4月2日，由复旦大学和上海科学智能研究院（以下简称上智院）主办的第四届世界科学智能大赛全赛道正式上线并启动报名。

本届大赛共设置五大赛道，采用算法赛和创新赛两种模式，并首次设立人文科学赛道，推动前沿技术与中华文明研究的深度融合。

作为科学智能（AI for Science, AI4S）领域的标杆赛事，自2023年以来，世界科学智能大赛已成功举办三届，累计吸引全球近30个国家和地区的4万名选手参赛。今年的第四届大赛设立百万奖金池，面向全球英才广发招募令。

问题都来自业界真实场景

延续第三届“更产业”的办赛理念，本届大赛在算法赛道进一步强化与业界真实场景的对接。四大算法赛道分别聚焦电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别四个方向，依托真实数据集与复杂业务环境设计，强调从问题理解到模型构建再到策略落地的全流程能力。

电力市场交易赛道围绕新型电力系统建设中的关键问题展开，重点关注储能资源在电力现货市场中的优化运行。参赛选手需要综合运用时间序列建模、机器学习等技术，完成节点实时电价预测与储能充放电策略设计。

可控核聚变赛道聚焦国际核聚变研究和未来能源产业前沿，旨在解决聚变领域核心技术挑战——等离子体位形精准控制。赛道以我国首座中等规模球形环聚变装置“玄龙-50U”球形托卡马克为实践载体，鼓励选手运用人工智能技术构建高精度、高效率控制策略，攻克极高温、非线性、强耦合等离子体稳定控制这一关键难点。

生物结构预测赛道聚焦 RNA–蛋白复合物三维结构预测这一关键前沿问题。针对RNA构象高度柔性、相互作用界面复杂且异质性强等核心挑战，鼓励选手发展融合深度学习、生成式建模与等变神经网络的统一建模框架，实现对分子序列、空间构型与相互作用关系的协同刻画。

古文字识别赛道依托复旦大学出土文献与古文字研究中心独家整理的权威数据，要求选手从完整古文拓片中实现文字精准检测与自动识别，尝试破解复杂背景、风化噪声、字符粘连等实际难点。“本赛道重点考察三类能力，包括从复杂图像中提取信息的能力、多技术栈融合的工程能力，以及在有限资源下实现高效建模的能力。”赛题组成员、复旦大学出土文献与古文字研究中心副研究员任攀表示。

自主智能体挑战顶刊最优水平

大赛创新赛道“AI4S智能体CNS挑战赛”已在一个月前率先发布，鼓励选手构建面向科学发现的自主AI智能体，实现科研规划、实验设计与验证迭代的全流程自动化。

赛事聚焦自主科研智能体，设置了高通量药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进四项核心任务，要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

“科学智能最终要靠年轻人来突破。”复旦大学校长、中国科学院院士金力谈到，直接让智能体挑战CNS级别的科研问题在两年前不可想象，如今AI正在拉平科研的起跑线，年轻人的“异想天开”不再因为缺少“超级科研合伙人”而被浪费，这比任何一篇顶刊论文都重要。

复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波表示，本届大赛旨在深入构建集科研探索、技术交流与产业对接于一体的高水平平台，不仅为科学智能人才提供成长与竞技空间，也推动科研成果与前沿技术在产业与人文领域的广泛应用，助力全球科学智能生态持续繁荣。

大赛整体分为初赛、复赛和决赛三个赛段：3月至5月为报名组队与初赛阶段，6月至8月为复赛和决赛阶段（具体赛程安排以赛题详情页公示及组委会通知为准）。各参赛队伍将围绕百万奖金池展开角逐，在真实科研与产业问题中检验能力、激发创意。目前，大赛报名通道已面向全球开放（https://competition.ai4s.com.cn）。